이 코드가 놓인 수업

파이썬 수학 → 클래스와 배열 (41 ~ 50) → numby_2차원 배열에서 가져온 ‘세트 3: np.where로 조건에 따라 값 바꾸기’ 코드입니다. 단원 전체를 요약하는 대신 이 단계가 담당하는 작업을 한 가지씩 읽습니다. 코드 속 이름·점수·예시 자료는 교재의 연습 데이터이며 실제 학생의 기록이나 성과를 소개하는 자료가 아닙니다.

학습 목표는 코드를 그대로 입력하는 데서 멈추지 않고, 어떤 값이 준비되고 어떤 조건에서 결과가 달라지는지를 설명하는 것입니다. 다음 질문에 먼저 답을 적고 코드와 대조해 보세요.

조건 b_simple >= 3가 참일 때와 거짓일 때, 다음에 실행되는 줄은 무엇인가요?

원본 코드와 핵심 줄

import numpy as np

b_simple = np.array([3, 4, 1, 7, 2])

print('원래 배열 b_simple:', b_simple)

d_conditional = np.where(b_simple >= 3, 1, 0)

print('조건에 따라 1 또는 0으로 채운 배열 d_conditional:', d_conditional)

아래 행 번호는 위 코드 블록의 첫 줄을 1행으로 셉니다. 긴 예제에서는 주요 문장 10개까지 짚었습니다. 함수 안의 줄은 함수를 호출할 때 실행되므로, 행 번호 순서와 실제 실행 순서가 항상 같은 것은 아닙니다.

  • 3행: b_simple에 np.array([3, 4, 1, 7, 2])의 값을 저장합니다.
  • 5행: print('원래 배열 b_simple:', b_simple)를 호출합니다. 괄호 안의 값을 화면 출력과 연결해 읽으세요.
  • 7행: d_conditional에 np.where(b_simple >= 3, 1, 0)의 값을 저장합니다.
  • 9행: print('조건에 따라 1 또는 0으로 채운 배열 d_conditional:', d_conditional)를 호출합니다. 괄호 안의 값을 화면 출력과 연결해 읽으세요.

실행 전에 준비할 것과 확인 결과

본문 코드의 로컬 실행에서 오류 없이 끝나는 것을 확인했습니다. 이는 해당 예제의 1회 실행 확인이며 모든 입력·학습 효과를 검증했다는 뜻은 아닙니다. 난수를 사용하는 경우 아래 출력은 seed 7을 고정한 확인 예시입니다.

원래 배열 b_simple: [3 4 1 7 2]
조건에 따라 1 또는 0으로 채운 배열 d_conditional: [1 1 0 1 0]

결과를 이해하는 확인 활동

조건별 값과 위치를 구분합니다

np.where에 조건만 전달할 때와 조건·참인 값·거짓인 값을 함께 전달할 때의 결과는 다릅니다. 코드가 원하는 것이 위치인지 바꾼 배열인지 먼저 확인합니다.

확인 활동: 조건을 만족하는 원소가 없는 배열도 넣어 보세요. 빈 위치 결과와 모두 대체된 배열을 구분하세요.

한 번 바꾸고, 이유를 남기기

  1. 원래 코드의 복사본을 준비하고 바꾸려는 줄을 하나 고릅니다. 위 확인 활동에 제시한 입력·조건·설정 중 하나만 선택하세요.
  2. 바꾸기 전에 예상 결과를 한 문장으로 적습니다. 오류가 예상된다면 오류가 날 이유와 위치도 적어 둡니다.
  3. 필요한 실행 환경과 앞 단계 정의를 준비한 뒤 실행합니다. 원본과 수정본을 번갈아 보면서 값·문자·그림 중 무엇이 달라졌는지 기록합니다.
  4. ‘작동했다’ 대신 바꾼 줄 → 관찰한 결과 → 그렇게 된 이유를 남깁니다. 예상과 다르면 마지막 오류 메시지와 관련된 줄을 함께 가져와 질문합니다.

이 글의 확인 질문은 조건 b_simple >= 3가 참일 때와 거짓일 때, 다음에 실행되는 줄은 무엇인가요? 입니다. 보호자는 정답을 먼저 알려주기보다 아이가 실제 변수나 조건을 짚어 설명하는지 들어보세요. 어려워하면 단원 전체를 다시 시키기보다 위 핵심 줄 중 막힌 한 줄로 범위를 좁힙니다.

같은 과정의 코드 노트 목록에서 앞뒤 단계를 이어 볼 수 있습니다. 실행 환경이나 시작 단계가 궁금하면 파이썬 과정 안내를 확인하세요.