이 코드가 놓인 수업

파이썬 수학 → 데이터 분석 기초 (61 ~ 70) → plt.bar(), 계급값 구하기, 도수분포를 활용한 평균 구하기에서 가져온 ‘세트 4: 계급값 구하고 plt.bar로 히스토그램 직접 그리기’ 코드입니다. 단원 전체를 요약하는 대신 이 단계가 담당하는 작업을 한 가지씩 읽습니다. 코드 속 이름·점수·예시 자료는 교재의 연습 데이터이며 실제 학생의 기록이나 성과를 소개하는 자료가 아닙니다.

학습 목표는 코드를 그대로 입력하는 데서 멈추지 않고, 어떤 값이 준비되고 어떤 조건에서 결과가 달라지는지를 설명하는 것입니다. 다음 질문에 먼저 답을 적고 코드와 대조해 보세요.

weights에 들어갈 값은 무엇이며, 그 값을 확인하려면 어디에 print를 놓으면 좋을까요?

원본 코드와 핵심 줄

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

weights = np.random.randint(20, 55, 20)
bins = np.arange(20, 56, 5)

hist, bins_result = np.histogram(weights, bins)

bin_centers = (bins[:-1] + bins[1:]) / 2

print('각 구간의 가운데 값 계급값')
print(bin_centers)

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.bar(bin_centers, hist, width=4, color='skyblue', edgecolor='darkblue')

plt.title('Histogram with plt.bar()', fontsize=16)
plt.xticks(bins)
plt.show()

아래 행 번호는 위 코드 블록의 첫 줄을 1행으로 셉니다. 긴 예제에서는 주요 문장 10개까지 짚었습니다. 함수 안의 줄은 함수를 호출할 때 실행되므로, 행 번호 순서와 실제 실행 순서가 항상 같은 것은 아닙니다.

  • 4행: weights에 np.random.randint(20, 55, 20)의 값을 저장합니다.
  • 5행: bins에 np.arange(20, 56, 5)의 값을 저장합니다.
  • 7행: (hist, bins_result)에 np.histogram(weights, bins)의 값을 저장합니다.
  • 9행: bin_centers에 (bins[:-1] + bins[1:]) / 2의 값을 저장합니다.
  • 11행: print('각 구간의 가운데 값 계급값')를 호출합니다. 괄호 안의 값을 화면 출력과 연결해 읽으세요.
  • 12행: print(bin_centers)를 호출합니다. 괄호 안의 값을 화면 출력과 연결해 읽으세요.
  • 14행: plt.figure(figsize=(8, 6))를 호출합니다. 호출 앞뒤로 대상의 상태가 달라지는지 살펴보세요.
  • 15행: plt.bar(bin_centers, hist, width=4, color='skyblue', edgecolor='darkblue')를 호출합니다. 호출 앞뒤로 대상의 상태가 달라지는지 살펴보세요.
  • 17행: plt.title('Histogram with plt.bar()', fontsize=16)를 호출합니다. 호출 앞뒤로 대상의 상태가 달라지는지 살펴보세요.
  • 18행: plt.xticks(bins)를 호출합니다. 호출 앞뒤로 대상의 상태가 달라지는지 살펴보세요.

실행 전에 준비할 것과 확인 결과

이 예제는 앞 단계 코드 또는 별도 실행 환경이 필요한 코드 읽기 자료입니다. 문법은 확인했지만 이 블록만의 완성 프로그램 실행은 확인하지 않았습니다. 확인한 실행 조건: 별도 환경 필요: matplotlib.

결과를 이해하는 확인 활동

시작과 끝의 포함 여부

range의 끝값은 포함되지 않습니다. 반복 횟수를 정할 때 마지막으로 필요한 값과 끝 인자를 구분합니다. 간격이 음수이면 시작값과 끝값의 방향도 맞아야 합니다.

확인 활동: 작은 범위로 바꾸어 list(range(...))를 먼저 확인한 뒤 반복 횟수의 예측과 대조하세요.

구간별 도수와 원자료

히스토그램은 값이 어느 구간에 들어가는지 셉니다. 일반적으로 왼쪽 경계를 포함하고 오른쪽 경계를 제외하며 마지막 구간은 오른쪽 끝도 포함합니다. 구간을 바꾸면 막대 모양도 달라집니다.

확인 활동: 계급 경계에 정확히 걸리는 값 하나를 넣어 어느 구간에 세는지 확인하고 도수의 합을 원자료 개수와 비교하세요.

한 번 바꾸고, 이유를 남기기

  1. 원래 코드의 복사본을 준비하고 바꾸려는 줄을 하나 고릅니다. 위 확인 활동에 제시한 입력·조건·설정 중 하나만 선택하세요.
  2. 바꾸기 전에 예상 결과를 한 문장으로 적습니다. 오류가 예상된다면 오류가 날 이유와 위치도 적어 둡니다.
  3. 필요한 실행 환경과 앞 단계 정의를 준비한 뒤 실행합니다. 원본과 수정본을 번갈아 보면서 값·문자·그림 중 무엇이 달라졌는지 기록합니다.
  4. ‘작동했다’ 대신 바꾼 줄 → 관찰한 결과 → 그렇게 된 이유를 남깁니다. 예상과 다르면 마지막 오류 메시지와 관련된 줄을 함께 가져와 질문합니다.

이 글의 확인 질문은 weights에 들어갈 값은 무엇이며, 그 값을 확인하려면 어디에 print를 놓으면 좋을까요? 입니다. 보호자는 정답을 먼저 알려주기보다 아이가 실제 변수나 조건을 짚어 설명하는지 들어보세요. 어려워하면 단원 전체를 다시 시키기보다 위 핵심 줄 중 막힌 한 줄로 범위를 좁힙니다.

같은 과정의 코드 노트 목록에서 앞뒤 단계를 이어 볼 수 있습니다. 실행 환경이나 시작 단계가 궁금하면 파이썬 과정 안내를 확인하세요.